FR
ENPublications
20242023202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001997
Types de publications
2024
Alice Maison, Lya Lugon, Soo-Jin Park, Christophe Boissard, Aurélien Faucheux, Valérie Gros, Carmen Kalalian, Youngseob Kim, Juliette Leymarie, Jean-Eudes Petit, Yelva Roustan, Olivier Sanchez, Alexis Squarcioni, Myrto Valari, Camille Viatte, Jérémy Vigneron, Andrée Tuzet, Karine Sartelet, Contrasting effects of urban trees on air quality: From the aerodynamic effects in streets to impacts of biogenic emissions in cities, Science of The Total Environment, 2024, 174116, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174116.
Vous souhaitez accéder à :
Alice Maison, Lya Lugon, Soo-Jin Park, Christophe Boissard, Aurélien Faucheux, Valérie Gros, Carmen Kalalian, Youngseob Kim, Juliette Leymarie, Jean-Eudes Petit, Yelva Roustan, Olivier Sanchez, Alexis Squarcioni, Myrto Valari, Camille Viatte, Jérémy Vigneron, Andrée Tuzet, Karine Sartelet, Contrasting effects of urban trees on air quality: From the aerodynamic effects in streets to impacts of biogenic emissions in cities, Science of The Total Environment, 2024, 174116, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.174116.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Bocquet, M., Vanderbecken, P., Farchi, A., Dumont Le Brazidec, J., & Roustan, Y. (2024). Bridging classical data assimilation and optimal transport: the 3D-Var case. Nonlinear Processes in Geophysics, 31(3), 335–357.
Vous souhaitez accéder à :
Bocquet, M., Vanderbecken, P., Farchi, A., Dumont Le Brazidec, J., & Roustan, Y. (2024). Bridging classical data assimilation and optimal transport: the 3D-Var case. Nonlinear Processes in Geophysics, 31(3), 335–357.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Chao Lin, Ryozo Ooka, Hideki Kikumoto, Cédric Flageul, Youngseob Kim, Yang Zhang, Karine Sartelet, Impact of solid road barriers on reactive pollutant dispersion in an idealized urban canyon: A large-eddy simulation coupled with chemistry, Urban Climate, 55, 2024, 101989, https://doi.org/10.1016/j.uclim.2024.101989.
Vous souhaitez accéder à :
Chao Lin, Ryozo Ooka, Hideki Kikumoto, Cédric Flageul, Youngseob Kim, Yang Zhang, Karine Sartelet, Impact of solid road barriers on reactive pollutant dispersion in an idealized urban canyon: A large-eddy simulation coupled with chemistry, Urban Climate, 55, 2024, 101989, https://doi.org/10.1016/j.uclim.2024.101989.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Chao Lin, Ryozo Ooka, Hideki Kikumoto, Youngseob Kim, Yang Zhang, Cédric Flageul, Karine Sartelet, Impact of Gas Dry Deposition Parameterization on Secondary Particle Formation in an Urban Canyon, Atmospheric Environment, 2024, 120633, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120633
Vous souhaitez accéder à :
Chao Lin, Ryozo Ooka, Hideki Kikumoto, Youngseob Kim, Yang Zhang, Cédric Flageul, Karine Sartelet, Impact of Gas Dry Deposition Parameterization on Secondary Particle Formation in an Urban Canyon, Atmospheric Environment, 2024, 120633, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120633
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Chen, Y., Smith, P., Carrassi, A., Pasmans, I., Bertino, L., Bocquet, M., Finn, T. S., Rampal, P., and Dansereau, V.: Multivariate state and parameter estimation with data assimilation applied to sea-ice models using a Maxwell elasto-brittle rheology, The Cryosphere, 18, 2381–2406, https://doi.org/10.5194/tc-18-2381-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Chen, Y., Smith, P., Carrassi, A., Pasmans, I., Bertino, L., Bocquet, M., Finn, T. S., Rampal, P., and Dansereau, V.: Multivariate state and parameter estimation with data assimilation applied to sea-ice models using a Maxwell elasto-brittle rheology, The Cryosphere, 18, 2381–2406, https://doi.org/10.5194/tc-18-2381-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Dumont Le Brazidec, J., Vanderbecken, P., Farchi, A., Broquet, G., Kuhlmann, G., and Bocquet, M.: Deep learning applied to CO2 power plant emissions quantification using simulated satellite images, Geosci. Model Dev., 17, 1995–2014, https://doi.org/10.5194/gmd-17-1995-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Dumont Le Brazidec, J., Vanderbecken, P., Farchi, A., Broquet, G., Kuhlmann, G., and Bocquet, M.: Deep learning applied to CO2 power plant emissions quantification using simulated satellite images, Geosci. Model Dev., 17, 1995–2014, https://doi.org/10.5194/gmd-17-1995-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Durand, C., Finn, T. S., Farchi, A., Bocquet, M., Boutin, G., and Ólason, E.: Data-driven surrogate modeling of high-resolution sea-ice thickness in the Arctic, The Cryosphere, 18, 1791–1815, https://doi.org/10.5194/tc-18-1791-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Durand, C., Finn, T. S., Farchi, A., Bocquet, M., Boutin, G., and Ólason, E.: Data-driven surrogate modeling of high-resolution sea-ice thickness in the Arctic, The Cryosphere, 18, 1791–1815, https://doi.org/10.5194/tc-18-1791-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Emilie Launay, Virginie Hergault, Marc Bocquet, Joffrey Dumont Le Brazidec, Yelva Roustan, Bayesian inversion of emissions from large urban fire using in situ observations, Atmospheric Environment, Volume 323, 2024, 120391, ISSN 1352-2310, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120391.
Vous souhaitez accéder à :
Emilie Launay, Virginie Hergault, Marc Bocquet, Joffrey Dumont Le Brazidec, Yelva Roustan, Bayesian inversion of emissions from large urban fire using in situ observations, Atmospheric Environment, Volume 323, 2024, 120391, ISSN 1352-2310, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120391.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
F. Liang, J. P. Valdes, S. Cheng, L. Kahouadji, S. Shin, J. Chergui, D. Juric, R. Arcucci, and O. K. Matar, “Liquid–Liquid Dispersion Performance Prediction and Uncertainty Quantification Using Recurrent Neural Networks,” Industrial & Engineering Chemistry Research, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
F. Liang, J. P. Valdes, S. Cheng, L. Kahouadji, S. Shin, J. Chergui, D. Juric, R. Arcucci, and O. K. Matar, “Liquid–Liquid Dispersion Performance Prediction and Uncertainty Quantification Using Recurrent Neural Networks,” Industrial & Engineering Chemistry Research, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
H. Wang, H. Zhou, and S. Cheng, “Dynamical system prediction from sparse observations using deep neural networks with Voronoi tessellation and physics constraint,” Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 432, p. 117339, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
H. Wang, H. Zhou, and S. Cheng, “Dynamical system prediction from sparse observations using deep neural networks with Voronoi tessellation and physics constraint,” Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 432, p. 117339, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Karina Tonoli Cevolani, Lya Lugon, Elisa Valentim Goulart, & Jane Meri Santos (2024). Influence of distinct mobility scenarios on NO2, PM2.5 and PM10 street-level concentrations — A case study in a Brazilian urban neighborhood. Atmospheric Pollution Research, 15(7), 102126.
Vous souhaitez accéder à :
Karina Tonoli Cevolani, Lya Lugon, Elisa Valentim Goulart, & Jane Meri Santos (2024). Influence of distinct mobility scenarios on NO2, PM2.5 and PM10 street-level concentrations — A case study in a Brazilian urban neighborhood. Atmospheric Pollution Research, 15(7), 102126.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Kostenidou, E., Marques, B., Temime-Roussel, B., Liu, Y., Vansevenant, B., Sartelet, K., and D'Anna, B.: Secondary organic aerosol formed by Euro 5 gasoline vehicle emissions: chemical composition and gas-to-particle phase partitioning, Atmos. Chem. Phys., 24, 2705–2729, https://doi.org/10.5194/acp-24-2705-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Kostenidou, E., Marques, B., Temime-Roussel, B., Liu, Y., Vansevenant, B., Sartelet, K., and D'Anna, B.: Secondary organic aerosol formed by Euro 5 gasoline vehicle emissions: chemical composition and gas-to-particle phase partitioning, Atmos. Chem. Phys., 24, 2705–2729, https://doi.org/10.5194/acp-24-2705-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Lannuque, V. and Sartelet, K.: Development of a detailed gaseous oxidation scheme of naphthalene for secondary organic aerosol (SOA) formation and speciation, Atmos. Chem. Phys., 24, 8589–8606, https://doi.org/10.5194/acp-24-8589-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Lannuque, V. and Sartelet, K.: Development of a detailed gaseous oxidation scheme of naphthalene for secondary organic aerosol (SOA) formation and speciation, Atmos. Chem. Phys., 24, 8589–8606, https://doi.org/10.5194/acp-24-8589-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
M. Bocquet, A. Farchi, T. S. Finn, C. Durand, S. Cheng, Y. Chen, I. Pasmans, and A. Carrassi. 2024. Accurate deep learning-based filtering for chaotic dynamics by identifying instabilities without an ensemble. Chaos 29, (2024), 091104. DOI:https://doi.org/10.1063/5.0230837
Vous souhaitez accéder à :
M. Bocquet, A. Farchi, T. S. Finn, C. Durand, S. Cheng, Y. Chen, I. Pasmans, and A. Carrassi. 2024. Accurate deep learning-based filtering for chaotic dynamics by identifying instabilities without an ensemble. Chaos 29, (2024), 091104. DOI:https://doi.org/10.1063/5.0230837
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Maison, A., Lugon, L., Park, S.-J., Baudic, A., Cantrell, C., Couvidat, F., D'Anna, B., Di Biagio, C., Gratien, A., Gros, V., Kalalian, C., Kammer, J., Michoud, V., Petit, J.-E., Shahin, M., Simon, L., Valari, M., Vigneron, J., Tuzet, A., and Sartelet, K.: Significant impact of urban tree biogenic emissions on air quality estimated by a bottom-up inventory and chemistry transport modeling, Atmos. Chem. Phys., 24, 6011–6046, https://doi.org/10.5194/acp-24-6011-2024, 2024
Vous souhaitez accéder à :
Maison, A., Lugon, L., Park, S.-J., Baudic, A., Cantrell, C., Couvidat, F., D'Anna, B., Di Biagio, C., Gratien, A., Gros, V., Kalalian, C., Kammer, J., Michoud, V., Petit, J.-E., Shahin, M., Simon, L., Valari, M., Vigneron, J., Tuzet, A., and Sartelet, K.: Significant impact of urban tree biogenic emissions on air quality estimated by a bottom-up inventory and chemistry transport modeling, Atmos. Chem. Phys., 24, 6011–6046, https://doi.org/10.5194/acp-24-6011-2024, 2024
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Menut, L., Cholakian, A., Pennel, R., Siour, G., Mailler, S., Valari, M., Lugon, L., and Meurdesoif, Y.: The CHIMERE chemistry-transport model v2023r1, Geosci. Model Dev., 17, 5431–5457, https://doi.org/10.5194/gmd-17-5431-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Menut, L., Cholakian, A., Pennel, R., Siour, G., Mailler, S., Valari, M., Lugon, L., and Meurdesoif, Y.: The CHIMERE chemistry-transport model v2023r1, Geosci. Model Dev., 17, 5431–5457, https://doi.org/10.5194/gmd-17-5431-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
S. Cheng, H. Chassagnon, M. Kasoar, Y. Guo, and R. Arcucci, “Deep learning surrogate models of JULES-INFERNO for wildfire prediction on a global scale,” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
S. Cheng, H. Chassagnon, M. Kasoar, Y. Guo, and R. Arcucci, “Deep learning surrogate models of JULES-INFERNO for wildfire prediction on a global scale,” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
S. Cheng, J. Min, C. Liu, and R. Arcucci, “TorchDA: A Python package for performing data assimilation with deep learning forward and transformation functions,” Computer Physics Communications, p. 109359, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
S. Cheng, J. Min, C. Liu, and R. Arcucci, “TorchDA: A Python package for performing data assimilation with deep learning forward and transformation functions,” Computer Physics Communications, p. 109359, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
S. Cheng, Y. Zhuang, L. Kahouadji, C. Liu, J. Chen, O. K. Matar, and R. Arcucci, “Multi-domain encoder–decoder neural networks for latent data assimilation in dynamical systems,” Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 430, p. 117201, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
S. Cheng, Y. Zhuang, L. Kahouadji, C. Liu, J. Chen, O. K. Matar, and R. Arcucci, “Multi-domain encoder–decoder neural networks for latent data assimilation in dynamical systems,” Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 430, p. 117201, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Sarica, T., Chaillou, C., Roustan, Y., Larrieu, C., Wali, S.-E., Sartelet, K., Differentiated impact of low-exhaust-emission vehicles on NO2 and particle concentrations in the Paris region. Eur. Transp. Res. Rev. 16, 34 (2024). https://doi.org/10.1186/s12544-024-00660-2
Vous souhaitez accéder à :
Sarica, T., Chaillou, C., Roustan, Y., Larrieu, C., Wali, S.-E., Sartelet, K., Differentiated impact of low-exhaust-emission vehicles on NO2 and particle concentrations in the Paris region. Eur. Transp. Res. Rev. 16, 34 (2024). https://doi.org/10.1186/s12544-024-00660-2
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Sartelet, K., Wang, Z., Lannuque, V., Iyer, S., Couvidat, F., & Sarica, T. (2024). Modelling molecular composition of SOA from toluene photo-oxidation at urban and street scales. Environ. Sci.: Atmos., 4, 839-847, http://dx.doi.org/10.1039/D4EA00049H
Vous souhaitez accéder à :
Sartelet, K., Wang, Z., Lannuque, V., Iyer, S., Couvidat, F., & Sarica, T. (2024). Modelling molecular composition of SOA from toluene photo-oxidation at urban and street scales. Environ. Sci.: Atmos., 4, 839-847, http://dx.doi.org/10.1039/D4EA00049H
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Simon Driscoll, Alberto Carrassi, Julien Brajard, Laurent Bertino, Marc Bocquet, Einar Örn Ólason, Parameter sensitivity analysis of a sea ice melt pond parametrisation and its emulation using neural networks, Journal of Computational Science, Volume 79, 2024, 102231, https://doi.org/10.1016/j.jocs.2024.102231.
Vous souhaitez accéder à :
Simon Driscoll, Alberto Carrassi, Julien Brajard, Laurent Bertino, Marc Bocquet, Einar Örn Ólason, Parameter sensitivity analysis of a sea ice melt pond parametrisation and its emulation using neural networks, Journal of Computational Science, Volume 79, 2024, 102231, https://doi.org/10.1016/j.jocs.2024.102231.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
T. S. Finn, L. Disson, A. Farchi, M. Bocquet, and C. Durand. 2024. Representation learning with unconditional denoising diffusion models for dynamical systems. Nonlin. Processes Geophys. 31, (2024), 409–431. DOI:https://doi.org/10.5194/npg-31-409-2024
Vous souhaitez accéder à :
T. S. Finn, L. Disson, A. Farchi, M. Bocquet, and C. Durand. 2024. Representation learning with unconditional denoising diffusion models for dynamical systems. Nonlin. Processes Geophys. 31, (2024), 409–431. DOI:https://doi.org/10.5194/npg-31-409-2024
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
V. Eyring, W. D. Collins, P. Gentine, E. A. Barnes, M. Barreiro, T. Beucler, M. Bocquet, C. S. Bretherton, H. M. Christensen, K. Dagon, D. J. Gagne, D. Hall, D. Hammerling, S. Hoyer, F. Iglesias-Suarez, I. Lopez-Gomez, M. C. McGraw, G. A. Meehl, M. J. Molina, C. Monteleoni, J. Mueller, M. S. Pritchard, D. Rolnick, J. Runge, P. Stier, O. Watt-Meyer, K. Weigel, R. Yu, and L. Zanna, “Pushing the frontiers in climate modelling and analysis with machine learning,” Nat. Clim. Change, vol. 14, pp. 916–928, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
V. Eyring, W. D. Collins, P. Gentine, E. A. Barnes, M. Barreiro, T. Beucler, M. Bocquet, C. S. Bretherton, H. M. Christensen, K. Dagon, D. J. Gagne, D. Hall, D. Hammerling, S. Hoyer, F. Iglesias-Suarez, I. Lopez-Gomez, M. C. McGraw, G. A. Meehl, M. J. Molina, C. Monteleoni, J. Mueller, M. S. Pritchard, D. Rolnick, J. Runge, P. Stier, O. Watt-Meyer, K. Weigel, R. Yu, and L. Zanna, “Pushing the frontiers in climate modelling and analysis with machine learning,” Nat. Clim. Change, vol. 14, pp. 916–928, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Yamanouchi, S., Gamage, S. M., Torbatian, S., Zalzal, J., Minet, L., Smargiassi, A., Liu, Y., Liu, L., Azargoshasbi, F., Kim, J., Kim, Y., Yazgi, D., and Hatzopoulou, M.: Validation and analysis of the Polair3D v1.11 chemical transport model over Quebec, Geosci. Model Dev., 17, 3579–3597, https://doi.org/10.5194/gmd-17-3579-2024, 2024.
Vous souhaitez accéder à :
Yamanouchi, S., Gamage, S. M., Torbatian, S., Zalzal, J., Minet, L., Smargiassi, A., Liu, Y., Liu, L., Azargoshasbi, F., Kim, J., Kim, Y., Yazgi, D., and Hatzopoulou, M.: Validation and analysis of the Polair3D v1.11 chemical transport model over Quebec, Geosci. Model Dev., 17, 3579–3597, https://doi.org/10.5194/gmd-17-3579-2024, 2024.
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Zhizhao Wang, Florian Couvidat, Karine Sartelet, Response of biogenic secondary organic aerosol formation to anthropogenic NOx emission mitigation, Science of The Total Environment, 927, 2024, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.172142,
Vous souhaitez accéder à :
Zhizhao Wang, Florian Couvidat, Karine Sartelet, Response of biogenic secondary organic aerosol formation to anthropogenic NOx emission mitigation, Science of The Total Environment, 927, 2024, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.172142,
Pour continuer, merci de renseigner votre adresse email.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
Les liens vous seront envoyés par email directement.
