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Types de publications
2021
Al Asmar L., Musson Genon L., Dupont E., Dupont J.C., and Sartelet K. (2021), Improvement of solar irradiance modelling during cloudy-sky days using measurements. Solar Energy, 230, 1175-1188, doi:10.1016/j.solener.2021.10.084
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Alam, M.S., W. Bloss , J. Brean , P. Brimblecombe , C. Chan , Y. Chen , H. Coe , P. Fu , S. Gani , J. Hamilton , R. Harrison , J. Jiang , M. Kulmala , L. Lugon , G. McFiggans , A. Mehra , A. Milsom , B. Nelson , C. Pfrang , K. Sartelet , Z. Shi , D. Srivastava , G. Stewart , P. Styring , H. Su , D. van Pinxteren , E. Velasco , J.Z. Yu (2021) General discussion: Aerosol formation and growth; VOC sources and secondary organic aerosols. Faraday Discuss., Advance Article, doi: 10.1039/D1FD90011K.
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Bocquet, M., Farchi, A., Malartic, Q. (2021) Online learning of both state and dynamics using ensemble Kalman filters, Foundations of Data Science, 3, 305-330, https://doi.org/10.3934/fods.2020015
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Brajard, J., Carrassi, A., Bocquet, M., Bertino, L. (2021) Combining data assimilation and machine learning to infer unresolved scale parametrization. Phil. Trans. R. Soc. A, 379, 20200086, https://doi.org/10.1098/rsta.2020.0086
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Carissimo, B., S. Trini Castelli, G. Tinarelli (2021) JRII special sonic anemometer study: A first comparison of building wakes measurements with different levels of numerical modelling approaches. Atmos. Environ., 244, 117798, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117798
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Defforge, C.L., B. Carissimo, M. Bocquet, R. Bresson, P. Armand (2021) Improving numerical dispersion modelling in built environments with data assimilation using the iterative ensemble Kalman smoother. Boundary-Layer Meteorol, 179, 209–240, https://doi.org/10.1007/s10546-020-00588-9
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Dumont Le Brazidec, J., Bocquet, M., Saunier, O., Roustan, Y. (2021) Quantification of uncertainties in the assessment of an atmospheric release source applied to the autumn 2017 106Ru event. Atmos. Chem. Phys., 21, 13247–13267, https://doi.org/10.5194/acp-21-13247-2021
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Evensen, G., Amezcua, J., Bocquet, M., Carrassi, A., Farchi, A., Fowler, A., Houtekamer, P., Jones, C. K. R. T., de Moraes, R., Pulido, M., Sampson, C., Vossepoel, F. C. (2021) An international initiative of predicting the SARS-CoV-2 pandemic using ensemble data assimilation. Foundations of Data Science, 3, 413-477, https://doi.org/10.3934/fods.2021001
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Farchi, A., Laloyaux, P., Bonavita, M., Bocquet, M. (2021) Using machine learning to correct model error in data assimilation and forecast applications. Q. J. R. Meteorol. Soc., 147, 3067-3084, https://doi.org/10.1002/qj.4116
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Farchi, A., M. Bocquet, P. Laloyaux, M. Bonavita, Q. Malartic (2021) A comparison of combined data assimilation and machine learning methods for offline and online model error correction, Journal of Computational Science, 55, 101468, https://doi.org/10.1016/j.jocs.2021.101468
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Fiorentino, E.-A., Wortham, H., Sartelet, K. (2021) Combining homogeneous and heterogeneous chemistry to model inorganic compound concentrations in indoor environments: the H2I model (v1.0). Geosci. Model Dev., 14, 2747–2780, https://doi.org/10.5194/gmd-14-2747-2021
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G. Guillossou and Y. Roustan (2021) Review Airborne particulate matter: An estimate of the health burden twice as high as the previous ones for PM2.5 from fossil fuel combustion | Particules en suspension dans l'air: Une estimation du fardeau sanitaire deux fois plus importante que les précédentes pour les PM2,5 issues de la combustion des énergies fossiles. Environnement, Risques et Sante, 20(3), 323–325.
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Gavidia-Calderón, M. E., Ibarra-Espinosa, S., Kim, Y., Zhang, Y., and Andrade, M. D. F. (2021) Simulation of O3 and NOX in Sao Paulo street urban canyons with VEIN (v0.2.2) and MUNICH (v1.0), Geosci. Model Dev., 14, 3251–3268, https://doi.org/10.5194/gmd-14-3251-2021
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Haouès-Jouve, S., Lemonsu, A., Gauvrau, B. , Can, A., Carrissimo, B., Gaudio, N., Hidalgo, J., Lopez-Rieu, C., Chouillou, D., Richard, I., Adolphe, L., Berry-Chikhaoui, I., Bouyer, J., Challéat, S., De Munck, C., Dorier, E., Guillaume, G., Hooneart, S., Le Bras, J., Legain, D., Levy, J.-P., Masson, V., Marry, S., Nguyen-Luong, D., Rojas-Arias, J.-C., Zhenlan, G. (2021) Cross-analysis for the assessment of urban environmental quality: An interdisciplinary and participative approach. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. September 2021. doi:10.1177/23998083211037350
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Hutt A., Bocquet M., Carrassi A., Lei L., Potthast R (2021) Editorial: Data Assimilation of Nonlocal Observations in Complex Systems. Front. Appl. Math. Stat., 7, 9, https://doi.org/10.3389/fams.2021.658272
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Lannuque V., D'Anna B., Couvidat F., Valorso R., Sartelet K. (2021) Improvement in modeling of OH and HO2 radical concentrations during toluene and xylene oxidation with RACM2 using MCM/GECKO-A. Atmosphere, 12, 732, doi:10.3390/atmos12060732
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Lugon L., K. Sartelet, Y. Kim, J. Vigneron, O. Chrétien (2021) Simulation of primary and secondary particles in the streets of Paris using MUNICH. Faraday Discuss., 226, 432-456, doi: 10.1039/D0FD00092B.
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Lugon, L., Vigneron, J., Debert, C., Chrétien, O., and Sartelet, K.: Black carbon modeling in urban areas: investigating the influence of resuspension and non-exhaust emissions in streets using the Street-in-Grid model for inert particles (SinG-inert), Geosci. Model Dev., 14, 7001–7019, https://doi.org/10.5194/gmd-14-7001-2021, 2021.
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Quérel A., Quélo D., Roustan Y., Mathieu A. (2021) Sensitivity study to select the wet deposition scheme in an operational atmospheric transport model. J. Environ. Radioact., 237, 106712, https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2021.106712
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Vansevenant, B., Louis, C., Ferronato, C., Fine, L., Tassel, P., Perret, P., Kostenidou, E., Temime-Roussel, B., D'Anna, B., Sartelet, K., Cerezo, V., and Liu, Y. (2021), Evolution under dark conditions of particles from old and modern diesel vehicles in a new environmental chamber characterized with fresh exhaust emissions. Atmos. Meas. Tech., 14, 7627-7655, doi:10.5194/amt-14-7627-2021
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